252927 Avtomatik Transmissiya AL4 DPO keçid təzyiq sensoru

1. Ümumi sensor nasazlığının diaqnostika üsulları

Elm və texnologiyanın inkişafı ilə sensor nasazlığının diaqnozu üsulları getdikcə daha çox olur ki, bu da əsasən gündəlik istifadə ehtiyaclarını ödəyə bilər. Xüsusilə, ümumi sensor nasazlığının diaqnostika üsullarına əsasən aşağıdakılar daxildir:

1.1 Model əsaslı nasazlıq diaqnostikası

Ən erkən inkişaf etdirilmiş modelə əsaslanan sensor nasazlığının diaqnostikası texnologiyası öz əsas ideyası kimi fiziki ehtiyat əvəzinə analitik artıqlığı götürür və nasazlıq haqqında məlumatı əsasən qiymətləndirmə sisteminin çıxardığı ölçülmüş dəyərlərlə müqayisə edərək əldə edir. Hazırda bu diaqnostika texnologiyası üç kateqoriyaya bölünə bilər: parametrlərin qiymətləndirilməsinə əsaslanan nasazlığın diaqnostikası metodu, dövlət əsaslı nasazlığın diaqnostikası metodu və ekvivalent kosmik diaqnostika metodu. Ümumiyyətlə, fiziki sistemi təşkil edən komponentlərin xarakterik parametrlərini maddə parametrləri, idarəetmə sistemini təsvir edən diferensial və ya fərq tənliklərini isə modul parametrləri kimi müəyyən edirik. Sistemdəki sensor zədələnmə, nasazlıq və ya performansın pisləşməsi səbəbindən sıradan çıxdıqda, o, birbaşa material parametrlərinin dəyişməsi kimi göstərilə bilər ki, bu da öz növbəsində bütün nasazlıq məlumatlarını ehtiva edən modul parametrlərinin dəyişməsinə səbəb olur. Əksinə, modulun parametrləri məlum olduqda, sensorun nasazlığının ölçüsünü və dərəcəsini müəyyən etmək üçün parametrin dəyişməsi hesablana bilər. Hazırda model əsaslı sensor diaqnostika texnologiyasından geniş istifadə olunur və onun tədqiqat nəticələri xətti sistemlərə yönəldilmişdir, lakin qeyri-xətti sistemlər üzrə tədqiqatların gücləndirilməsinə ehtiyac vardır.

1.2 Biliyə əsaslanan nasazlıqların diaqnostikası

Yuxarıda qeyd olunan nasazlıqların diaqnostika üsullarından fərqli olaraq biliyə əsaslanan nasazlıqların diaqnostikası üçün modelə əsaslanan nasazlıqların diaqnostikasının çatışmazlıqlarını və ya qüsurlarını aradan qaldıran riyazi modelin qurulmasına ehtiyac yoxdur, lakin yetkin nəzəri dəstək toplusundan məhrumdur. Onların arasında biliyə əsaslanan nasazlığın diaqnostikasının nümayəndəsi süni neyron şəbəkə üsuludur. Süni neyron şəbəkəsi adlanan sözdə ingilis dilində ANN kimi qısaldılır ki, bu da insanın beyin neyron şəbəkəsini dərk etməsinə əsaslanır və süni konstruksiya vasitəsilə müəyyən funksiyanı həyata keçirir. Süni neyron şəbəkəsi məlumatı paylanmış şəkildə saxlaya, şəbəkə topologiyası və çəki paylanmasının köməyi ilə qeyri-xətti çevrilmə və xəritələşdirməni həyata keçirə bilər. Bunun əksinə olaraq, süni neyron şəbəkə metodu qeyri-xətti sistemlərdə modelə əsaslanan nasazlıqların diaqnostikasının çatışmazlığını tamamlayır. Bununla belə, süni neyron şəbəkəsi metodu mükəmməl deyil və o, yalnız bəzi praktiki hallara əsaslanır ki, bu da xüsusi sahələrdə toplanmış təcrübədən səmərəli istifadə etməyən və nümunə seçiminin asanlıqla təsirinə məruz qalır, ona görə də ondan çıxarılan diaqnostik nəticələr heç bir nəticə vermir. şərh edilə bilən.